Scientific und High Performance Computing

Viele wissenschaftliche Fragestellungen können nur teilweise oder überhaupt nicht mit experimentellen bzw. theoretischen Methoden beantwortet werden. In solchen Fällen ist der Einsatz von Methoden des Scientific Computing (dt. Wissenschaftliches Rechnen) erforderlich. Bei diesem Begriff handelt es sich um ein Synonym für die wissenschaftliche Untersuchung oft komplexer Systeme durch computergestützte Berechnungen, sog. Simulationen.

Der Rechenzeitbedarf ist bei vielen Aufgaben so groß, dass die Leistung selbst schneller Workstations bei weitem nicht ausreicht. In solchen Fällen kann die Problemlösung nur unter Einsatz von Hoch- oder Höchstleistungsrechnern (sog. Supercomputer oder Hoch- bzw. Höchstleistungs-Cluster) in akzeptabler Zeit erfolgen. Man spricht daher in diesem Zusammenhang von High Performance Computing oder HPC (dt. Hochleistungsrechnen).

Eine allgemeine Einführung zum HPC sowie weiterführende Links und Literaturhinweise sind über die gleichnamigen Links auf der Seite HPC-Services zugänglich.

Auf allen HPC-Seiten kann der ZIM-Flyer High Performance Computing & Visualization durch Anklicken des Bildes in der linken Spalte heruntergeladen werden. Der Flyer gibt einen Überblick zur Infrastruktur und zu den Services in den Bereichen HPC und Hochleistungsvisualisierung (HPV).
 

Infrastruktur

Der zentrale HPC-Cluster GAUSS der HHU wird vom ZIM betrieben. Informationen zum Systemkonzept und zur Anwendersoftware finden Sie auf der Seite HPC-Infrastruktur.

Services

Hinweise zu den vom ZIM im Bereich Scientific Computing / HPC angebotenen Dienstleistungen sind auf der Seite Seite HPC-Services zusammengestellt. Dort sind u.a. ein Überblick zu den Services, Informationen zur Nutzung lokaler bzw. externer Compute-Ressourcen sowie zur Beratung und Applikationsunterstützung durch das HPC-Team zusammengestellt.

Kooperationen

Das ZIM kooperiert in den IT-Bereichen HPC und Grafik / Visualisierung / HPV mit Arbeitskreisen, Einrichtungen in Hochschulen und Forschungseinrichtungen sowie IT-Unternehmen (siehe Kooperationen).

Engster Kooperationspartner bei Anwenderservices und Forschungsprojekten in HPC und HPV ist der Lehrstuhl für IT-Management (ITM) (Leiter beider Einrichtungen: Prof. Dr.-Ing. Stephan Olbrich).

Jahresstatistik

Die Nutzung des zentralen HPC-Clusters GAUSS der HHU wird in Zukunft jährlich mittels einer Nutzungsstatistik dokumentiert. Die regelmäßige automatisierte Erstellung der entsprechenden Tabellen erfolgt hierbei mit dem am ITM in Kooperation mit der Firma Bull entwickelten Job Accounting and Monitoring Systems </myJAM> (siehe Kooperationen). Tabellen und Grafiken sind für jedes erfasste Jahr auf der Seite Nutzungsstatistik zugänglich.

Für 2009 steht erstmals eine Jahresnutzungsstatistik zur Verfügung.